“过去，如果我们要把一只大象放进冰箱，我们需要告诉机器”打开门，把大象放进冰箱，关上门。而现在我们只需要告诉机器把大象放进冰箱里，人工智能就能自主完成决策，“张成康举了个简单的例子”通过人工智能，制造业企业可以实现更高的生产效率，更快的市场响应，更好的产品质量，以及更高的客户满意度。

随着科技的进步，企业进行生产管理的方式亟待更新升级。过去的手工规则已经远远不能满足精细化管理要求，企业应通过人工智能促进企业业务的智能化处理，推动自身从手工规则向通用智能演进。

6月26日，赛意信息（300687.SZ）董事长张成康在广发智汇论坛（广州站）上发表了《AI新时代下制造业实践创新探索》的主题演讲，探讨人工智能为制造业带来的变革。

(资料图片仅供参考)

随着全球纷纷加码数据、算力、算法，AI发展已然驶入超车道。AIGC火爆全球并非一蹴而就，2017年Google提出Transformer模型，基于自注意力机制的架构使其拥有突出的处理自然语言任务的性能。随后，GPT模型被提出并开始逐步升级，直到ChatGPT、GPT4开始真正为人们作业时，彻底掀起AIGC应用浪潮。

不可否认的是，随着AIGC应用渐渐落地，标准化、制式化的创作和职业即将被替代，AIGC在减少重复劳动、提升生产效率，为不同行业带来更多变革。然而，市场上众多玩家蜂拥而至，各类模型层出不穷，真正实现商业化应用落地的屈指可数。

人工智能正在以前所未有的速度改变我们的生活和工作方式，而制造业作为经济的重要支柱，其在人工智能的应用更是引人注目。在这场人工智能的百舸争流中，究竟怎样的产品是真正能提升制造业生产效率的呢？

在人工智能具体应用上，赛意信息给出了明确的答案。 公司一直在探索生成式AI在企业应用系统中的应用。一方面，公司利用生成式AI处理结果确定性或不确定性的任务，包括开发聊天机器人、进行数据探索和分析，以及预测需求和库存水平，完成供应链管理。另一方面，将生成式AI与企业的ERP、CRM和SRM等系统进行集成，利用生成式AI自动化和优化业务流程，提高效率和减少成本。

值得注意的是，生成式AI可以提供实时的、上下文相关的提示，帮助员工做出更好的决策。例如，生成式AI可以提供有关客户历史和偏好的信息，帮助客户代表提供更个性化的服务。此外，生成式AI还可以作为一种自然的人机交互界面，使用户能够以自然语言与系统交互，大幅简化用户界面，提高用户满意度。

对于产品的落地，赛意信息设计了可行的AI辅助从非结构化的需求转化成机器设备可读取格式的自动化示范。在高端电子制造领域，公司完成部分工艺工程智能化及自动化，通过前期积累的基于AI大模型的识别训练结果，建立工程参数和客户描述之间的关系，完成自动提取、自动识别和自动生成，解决用户文件格式不统一、工作量大、效率低的场景业务痛点，最终将参数提取的事件从小时级优化到分钟级，并减少40%的人员需求。

此外，张成康还介绍了公司基于工业智能视觉的对工业现场质量与安全管理的案例，通过AI体系组成赛意制造智能平台，保障各领域业务合规、提效。开发域方面，公司搭建谷神工业互联网平台+AI，研发效率提升30%以上；工业App开发方面，公司利用人工智能完成自动化测试和代码优化，加速应用的开发过程，使制造业企业能够更快地响应市场需求，未来有望实现工业App构建效率提速50%。法务方面，利用AI智能法务支撑企业法务数智化发展，提高法务工作的效率和准确性。

可以看出，赛意信息在人工智能领域的布局，特别是制造业中人工智能的应用是十分全面的，未来公司将凭借人工智能技术为制造业企业带来多元价值增量。张成康表示，“赛意信息作为一家专注于在制造业领域持续利用新技术不断创新的软件公司，将积极推动制造业在人工智能领域的应用，为社会和经济的发展贡献一份力量。”

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